QA / Feature Owner — Agronomy

m/w/d

Standort: Remote oder in Präsenz (Hamburg)

Anstellung: Teilzeit oder Vollzeit

Start: Herbst 2026

Team: agmeo Produkt

Die Rolle

Wir suchen jemanden, der die Landwirtschaft kennt und gut mit Software umgehen kann. Du bist die Person, die es bemerkt, wenn das Produkt die Agronomie falsch abbildet – bevor es ein Landwirt tut.

Der Kern der Aufgabe ist Qualitätssicherung: Du testest, was wir bauen – gegen die Realität und gegen die Regulatorik. Während du in das Produkt hineinwächst, übernimmst du Feature Ownership: Du formst vage Kundenbedürfnisse zu klaren, umsetzbaren Spezifikationen und entscheidest, was „agronomisch korrekt“ für das Team bedeutet.

Du musst keinen Code schreiben. Du solltest aber neugierig auf Software sein und bereits KI-Tools in deiner täglichen Arbeit nutzen – das tun wir auch, im gesamten Team.

Deine Aufgaben

Qualitätssicherung

  • Testfälle schreiben und pflegen; vor jedem Release Regressionstests auf Staging durchführen
  • Exploratives Testen neuer Features – Desktop und Mobile App
  • Agronomische Berechnungen gegen Referenzdaten, Laborberichte und deutsche gesetzliche Vorgaben prüfen (Düngeverordnung, Nährstoffplanung, VDLUFA-Bodeninterpretation)
  • Datenimporte und -exporte validieren: Excel, CSV, Shapefile/GeoJSON, Maschinendaten (z. B. John Deere), Bodenlaborergebnisse
  • Sensor-, Wetter- und satellitengestützte Daten auf Plausibilität prüfen
  • Für gefundene Fehler reproduzierbare Tickets schreiben, Fixes verifizieren und die Testsuite mit dem Produkt synchron halten

Feature Ownership

  • Kunden- und Vertriebsfeedback in konkrete Tickets mit klaren Akzeptanzkriterien übersetzen
  • Den Backlog gemeinsam mit Produkt und den Entwicklern verfeinern; die fachlichen Fragen beantworten, die mitten im Sprint aufkommen
  • Festlegen, was ein Feature berechnen und anzeigen muss: Nährstoffbilanzen, Fruchtfolgen, Wachstumsstadien, Applikationsfenster, Ertragsaufzeichnungen
  • Vertrieb, Support und Geschäftsführung darüber informieren, was kommt und was ausgeliefert wurde

Das bringst du mit – zwingend erforderlich

  • Agronomisches Wissen – ein Studium der Agronomie, Agrarwissenschaften oder Pflanzenwissenschaften oder gleichwertige praktische Erfahrung auf einem Betrieb oder in der Beratung
  • Gute Computerkenntnisse – du findest dich schnell in Web- und Mobile-Anwendungen zurecht, arbeitest sicher mit digitalen Tools und eignest dir neue Software ohne viel Anleitung an
  • Du weißt, wie man mit KI arbeitet – du nutzt Tools wie Claude oder ChatGPT als Teil deiner normalen Arbeitsroutine, kannst sie für Recherche, Texten und Analyse gut prompten und hast ein Gespür dafür, wann du dem Ergebnis vertrauen und wann du es prüfen musst
  • Strukturierte, detailgetriebene Arbeitsweise – du kannst ein Problem so präzise beschreiben, dass es jemand anders reproduzieren kann
  • Gutes Englisch in Wort und Schrift (die Arbeitssprache des Teams)
  • Fähigkeit, eigenständig in einem remote arbeitenden, verteilten Team zu arbeiten

Von Vorteil

  • Erfahrung im Software-Testing – Testfälle, Tickets, Arbeit in einem sprintbasierten Team
  • GIS-Grundlagen: QGIS, Shapefiles, GeoJSON, Koordinatensysteme und Reprojektion
  • Pflanzenschutzrecht und Dokumentationspflichten
  • Deutsch (B2 oder besser) – viele unserer Kunden, Dokumente und Vorschriften sind auf Deutsch
  • Kenntnis des deutschen Agrarsystems – Düngeverordnung und Nährstoffplanung, ENNI/ENDO-Dokumentation, GAP/Antragstellung, typische Fruchtfolgen, Maschinen und Betriebsstrukturen

Was wir bieten

  • Ein Produkt mit echten Nutzern und kurzen Feedbackschleifen – was du diesen Monat testest und spezifizierst, ist im nächsten Monat auf dem Feld
  • Einen Weg von der QA in echte Produktverantwortung; das ist keine Ticket-Abarbeitungsrolle
  • Ein kleines Team ohne unnötige Hierarchie, das über Agronomie, Software und Hardware hinweg zusammenarbeitet
  • Vollständig remote mit flexiblen Arbeitszeiten, Teilzeit oder Vollzeit
  • Vergütung auf Basis deiner Erfahrung und deiner Leistung

Bewerbung

Sende deinen Lebenslauf und ein paar Zeilen zu deinem Hintergrund in der Landwirtschaft und deiner Erfahrung mit Software an join@agvolution.com. Eine Anschreiben-Vorlage brauchst du nicht – erzähl uns stattdessen von einer Sache in der Landwirtschaft, die Software deiner Meinung nach immer noch falsch macht.

Nach deiner Bewerbung erhältst du, wenn du ausgewählt wirst, eine E-Mail mit einer praktischen Aufgabe. Wenn du damit fertig bist, meldest du dich bei uns und wir vereinbaren das Gespräch. Fragen vor der Bewerbung? Schreib an dieselbe Adresse, join@agvolution.com.

Agvolution ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Identität.

Über uns

Agvolution entwickelt Technologie für die Landwirtschaft von morgen. Mit agmeo, unserer Farm-Management- und Geo-AI-Plattform, machen wir Boden- und Klimadaten für betriebliche und institutionelle Kunden nutzbar – von Saatgut- und Düngemittelherstellern über landwirtschaftliche Betriebe und Agrarversicherer bis hin zu Lebensmittelproduzenten. Mit climavi liefern wir die passende Sensorik, die Daten direkt vom Feld erhebt. So verbinden wir Hardware und Software zu einer Entscheidungsgrundlage, die es so bisher nicht gab.

Wir sind ein Team, das Deep Tech mit echtem Anwendungsbezug verbindet: Ingenieure, Entwickler und Agrarexperten, die gemeinsam an einer datengetriebenen und nachhaltigeren Landwirtschaft arbeiten. Von Hamburg aus.

Aus Gründen der besseren Lesbarkeit verwenden wir in dieser Stellenbeschreibung die männliche Form – gemeint sind selbstverständlich alle Menschen, unabhängig von Geschlecht oder Geschlechtsidentität.

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